Veri Mühendisi, veri mühendisliği, veri modelleme, ETL süreçleri, veri ambarı ve günlük veri analitiği ile ilgili görevlerden sorumlu olacaktır.

Nitelikler

• Veri Mühendisliği ve Veri Modelleme becerileri
• Extract Transform Load (ETL) süreçleri konusunda deneyim
• Veri Ambarı ve Veri Analitiği becerileri
• Azure hizmetleri ve araçları hakkında güçlü bir anlayış
• Bulut tabanlı veri işleme deneyimi
• Mükemmel problem çözme ve analitik beceriler
• Bilgisayar Bilimleri, Veri Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans diploması
• Azure veya veri mühendisliği ile ilgili sertifikalar artı bir avantajdır

• Analitik ve veri işleme ihtiyaçlarını desteklemek için ölçeklenebilir ve sağlam veri boru hatları tasarlamak ve uygulamak.
• Veri gölleri ve veri ambarları da dahil olmak üzere veri mimarilerini geliştirmek ve sürdürmek.
• Veri temizliği, dönüşümü ve doğrulama süreçleri aracılığıyla veri kalitesini ve tutarlılığını sağlamak.
• İş hedeflerini destekleyen veri çözümleri sunmak için veri bilimcileri ve analistlerle işbirliği yapmak.
• Veri alma işlemlerini optimize etmek ve çeşitli kullanıcı ihtiyaçları için gösterge tabloları ve raporlar geliştirmek.
• Yasal ve düzenleyici gereksinimlere uymak için veri güvenliği ve gizlilik politikalarını uygulamak.
• Yetkisiz erişimi önlemek için veri güvenlik kontrollerini, şifreleme ve erişim kontrolleri gibi uygulamak da dahil olmak üzere veri güvenliği ve gizliliğini yönetmekten sorumlu olmak.
• Fonksiyonel ve işlevsel iş gereksinimlerini karşılayan büyük, karmaşık veri setlerini bir araya getirmek.
• Veri boru hattını kullanmak için analitik araçlar oluşturmak ve operasyonel verimlilik ve müşteri kazanımı gibi temel iş performans metrikleri hakkında eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak.
• Çapraz fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapmak ve teknik kavramları teknik olmayan paydaşlara etkili bir şekilde iletmek.
• Veri mühendisliğinde en son trendler, teknolojiler ve en iyi uygulamalarla güncel kalmaya duyulan tutkuyu sürdürmek.

Lütfen iş tanımına bakınız.